Yapay Zekâ Destekli Görüntü Sınıflandırma
Derin öğrenme modeliyle eğitim verilerinden görüntü kategorilendirmesi yapan Ar-Ge projesi.
Kategori: AI
Durum: Completed
Proje Hakkında & Mimari Açıklama
Yapay Zekâ Destekli Görüntü Sınıflandırma, büyük ölçekli görsel veri setleri üzerinde derin öğrenme ve evrişimli sinir ağları (CNN) mimarileriyle nesne ve kategori tespiti yapan Ar-Ge araştırma projesidir.
Model Mimarisi & Transfer Learning:
ResNet, EfficientNet ve Vision Transformer (ViT) omurgaları kullanılarak transfer learning yöntemiyle eğitilen modeller; medikal görüntüler, tarımsal hastalıklar ve endüstriyel ürünler üzerinde %96+ doğruluk oranı elde etmiştir.
Optimizasyon & Dağıtım:
Eğitilen modeller ONNX ve TensorRT formatına dönüştürülerek GPU ve CPU üzerinde milisaniyeler içinde çıkarım yapabilecek mikroservis API'leri olarak paketlenmiştir.
Model Mimarisi & Transfer Learning:
ResNet, EfficientNet ve Vision Transformer (ViT) omurgaları kullanılarak transfer learning yöntemiyle eğitilen modeller; medikal görüntüler, tarımsal hastalıklar ve endüstriyel ürünler üzerinde %96+ doğruluk oranı elde etmiştir.
Optimizasyon & Dağıtım:
Eğitilen modeller ONNX ve TensorRT formatına dönüştürülerek GPU ve CPU üzerinde milisaniyeler içinde çıkarım yapabilecek mikroservis API'leri olarak paketlenmiştir.
Kullanılan Teknolojiler & Kütüphaneler
Python
TensorFlow / PyTorch
Keras
NumPy
Matplotlib
Proje Bilgileri
- Kategori: AI
- Durum: Completed
- Başlangıç: Belirtilmedi
Benzer Bir Projeniz mi Var?
Teknik ihtiyaçlarınızı birlikte değerlendirelim ve mimari planı oluşturalım.
Teknik Görüşme Talep Edin